Sie haben Erfahrungen mit KI-Chatprogrammen. Dann haben Sie bereits eine Vorstellung.
Eine Chat-KI beantwortet Fragen zu fast allem — Geschichte, Technik, Sprache, Recht. Beeindruckend. Aber stellen Sie sich vor, Sie fragen die KI nach Ihrem internen Bestellprozess, dem aktuellen Wartungsprotokoll einer Maschine oder der Kundenvereinbarung aus dem letzten Jahr. Die Antwort ist entweder falsch oder gar nicht vorhanden — denn die Chat-KI weiß nichts über Ihr Unternehmen.
Genau hier setzt das RAG-System an.
Ihr Wissen. In der KI.
RAG steht für Retrieval-Augmented Generation — eine KI, die vor dem Antworten aktiv in Ihren eigenen Dokumenten nachschlägt. Statt auf allgemeines Weltwissen zu antworten, durchsucht das System zunächst Ihre Dokumente, Handbücher, Prozessbeschreibungen oder Wissensdatenbanken — und formuliert die Antwort auf Basis dessen, was tatsächlich in Ihrem Unternehmen steht.
Das Ergebnis: keine allgemeinen Antworten, sondern präzise Informationen aus Ihrem eigenen Wissensbestand.
Wie es funktioniert — Schritt für Schritt
1
Wissen einpflegen
Dokumente, Handbücher, Webseiten, Protokolle — alles was im Unternehmen als Wissen vorhanden ist, wird in das System eingespielt. Einmalig oder laufend, je nach Bedarf.
2
Das System erschließt den Inhalt
Die Inhalte werden so aufbereitet, dass das System ihre Bedeutung versteht — nicht nur einzelne Wörter, sondern den Kontext dahinter. Eine Frage nach "Lieferverzögerung" findet auch Texte, in denen "Lieferengpass" oder "verspätete Sendung" steht.
3
Mitarbeiter fragt — System sucht
Eine Frage in normalem Deutsch — keine Suchbegriffe, kein Navigieren durch Ordner. Das System durchsucht den gesamten Wissensbestand und findet die relevantesten Stellen.
4
Antwort mit Qualitätsprüfung
Bevor die Antwort ausgegeben wird, prüft das System: Ist die gefundene Information wirklich relevant? Reicht sie für eine zuverlässige Antwort? Nur wenn ja, wird geantwortet.
Nicht jedes RAG-System ist gleich.
Viele Anbieter bauen RAG-Systeme. Der Unterschied liegt im Detail — und im Detail liegt meistens das Problem. Hier ist das, was unser System von einer einfachen Suchmaschine mit KI-Antwort unterscheidet.
Antwort mit Qualitätsprüfung
Das System weiß, wann es nicht sicher ist.
Wer ChatGPT kennt, kennt auch das Problem: Die KI antwortet manchmal sehr überzeugend — und liegt trotzdem falsch. Im Unternehmenskontext ist das inakzeptabel. Unser Quality-Layer ist eine aktive Qualitätskontrolle, die nach jedem Suchvorgang eingreift. Ist die gefundene Information zu unsicher oder zu wenig relevant, sucht das System automatisch erneut — mit einer verfeinerten Anfrage. Erst wenn die Qualität stimmt, wird geantwortet. Ist keine zuverlässige Antwort möglich, sagt das System das klar — statt zu raten.
Agentic RAG
Es denkt einen Schritt weiter.
Einfache RAG-Systeme suchen einmal und antworten. Unser System kann bei komplexen Fragen mehrere Suchschritte hintereinanderschalten — wie ein Mitarbeiter, der bei einer Frage zuerst in einem Dokument nachschlägt, dann eine Lücke bemerkt und gezielt weitersucht. Das Ergebnis: vollständigere Antworten, auch bei Fragen die mehrere Wissensquellen erfordern.
Source Attribution
Jede Antwort zeigt ihre Quelle.
Vertrauen entsteht durch Transparenz. Nach jeder Antwort zeigt das System, aus welchen Dokumenten oder Quellen die Information stammt. Mitarbeiter können direkt nachprüfen — und wissen auf Anhieb, ob sie der Antwort vertrauen können.
Feedback-System
Es wird besser mit jedem Tag.
Mitarbeiter können Antworten direkt bewerten — hilfreich oder nicht, mit optionaler Anmerkung. Diese Rückmeldungen fließen in die kontinuierliche Verbesserung des Systems ein. Kein statisches Werkzeug, sondern eines, das mit dem Unternehmen wächst.
DSGVO-konform & europäisch gehostet
Ihre Daten bleiben bei Ihnen.
Bei ChatGPT und vergleichbaren Diensten verlassen Ihre Eingaben das Unternehmen und landen auf Servern außerhalb Europas. Unser RAG-System läuft vollständig auf europäischen Servern — Ihre Dokumente, Ihr Wissen und die Fragen Ihrer Mitarbeiter verlassen Ihr Unternehmen nicht.
Bereit für ein erstes Gespräch?
Wir zeigen Ihnen, wie das System mit Ihrem vorhandenen Wissen arbeitet — unverbindlich und ohne technischen Fachjargon.